最新数据挖掘工程师岗位要求10篇
最新数据挖掘工程师岗位要求是什么？一个岗位的存在就是组织为完成某项任务而确立的，由工种、职务、职称和等级等性质所组成，必须归属于一个人。下面小编给大家带来了最新数据挖掘工程师岗位要求10篇，供大家参考。
最新数据挖掘工程师岗位要求【篇1】
职责
1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。
2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。
3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。
4、其他大数据处理及项目开发工作等。
任职要求:
1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。
2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。
3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。
4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力
5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。
最新数据挖掘工程师岗位要求【篇2】
职责：
1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;
2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;
3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。
岗位要求：
1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;
2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;
3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;
4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;
7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;
8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;
9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。
最新数据挖掘工程师岗位要求【篇3】
职责:
1、参与部门项目的售前工作，参与现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标方案，参与投标;
2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。
3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;
4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;
岗位要求:
1.本科以上，计算机相关专业，5年以上相关工作经验;
2.有较强的业务理解能力和领域建模能力，良好的模型抽象能力、沟通能力和技术文档撰写能力;
3.从事系统分析工作两年以上，具有较强的系统架构和框架设计能力，有较强的软件设计能力;
4.了解将j2se架构;了解微服务框架，了解可视化相关的技术，了解大数据相关的技术，了解GIS相关的的技术，了解各种数据交换技术和系统。
5.了解Oracle、SQL Server数据库的操作和编程;
6.有良好的沟通能力、团队合作能力，高度的责任感和工作压力承受能力.
最新数据挖掘工程师岗位要求【篇4】
职责：
1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市
2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。
3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地
4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片
任职资格:
1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业
2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力
3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验
4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等
5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真
最新数据挖掘工程师岗位要求【篇5】
职责：
1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。
2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。
3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的关系。
4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。
5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。
6、完成领导交办的其他工作事项。
任职资格：
1、本科或以上学历。
2、中文、法学、市场营销、计算机等相关专业;具备较强的逻辑思维和数据分析能力，熟悉公文写作、文字表达优先。
3、具有项目推广、市场策划、产品策划、业务推广等相关工作经验者优先考虑。
4、具有进取心、团队协作精神，能承担一定的工作压力。
5、具有良好的组织协调能力、高效的执行力、自我管理能力。
最新数据挖掘工程师岗位要求【篇6】
1、从事国土规划类项目的前期调研、数据处理与分析、文本编写、图件与数据库的制作;
2、从事土地开发整理项目的前期踏勘、文本编写、图件制作及预算编制;
3、能制定合理的实施计划，保证项目的有序开展。
最新数据挖掘工程师岗位要求【篇7】
职责：
1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;
2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;
3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;
4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;
5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;
6、参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。
【任职要求】
1、计算机相关专业，统招大专及以上学历;
2、具备5年以上丰富的MySQL实践经验，精通SQL优化以及存储过程编程，熟悉Oracle的管理和优化;
3、精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优，精通MySQL集群优化;
4、精通MySQL数据库的运行机制和体系架构;
5、精通MySQL复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整，具备IO与系统性能优化的经验;
6、熟悉redis、memcached、MongoDB等非关系数据库管理者优先;
7、有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量性能管理和调优经验者优先。
最新数据挖掘工程师岗位要求【篇8】
职责：
1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;
2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;
3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;
4、负责对开发工程师的 SQL 语句进行优化;
5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;
6、负责Mysql自动化相关事宜;
岗位要求
1、3年以上mysql数据库维护经验，熟悉mysql故障排查、性能优化、备份与恢复、容灾等技术。
2、负责MySQL数据库日常管理和维护，对现有数据系统的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作;
3、负责性能监控和调优，能够对业务需求和事故及时响应，调整数据库设计建议;
4、负责审核新业务上线的数据库代码审核与部署;
5、能够进行数据库引擎、SQL语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验;
6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先;
7、熟悉Linux运维管理，熟悉shell或python一种脚本语言开发优先;
最新数据挖掘工程师岗位要求【篇9】
1、负责所调试项目的调试方案编制、技术培训等工作;
2、参与装置水联动前的联合验收，监督、核实缺陷处理情况;
3、负责装置水联动、整套启动、负荷通烟气运行，指导业主操作人员运行;
4、收集整理运行数据，协助公司技术部门解决装置工艺、技术问题;
5、负责装置72h或168h性能考核，编制性能考核报告;
6、工程项目质保期内服务，在收到业主通知或公司安排后及时联系，有需要立即到场进行服务;
7、参与工程项目移交并到场核对验证，与业主建立联系;
8、质保期结束前质保金支付事宜的跟进、手续办理;
9、对工程项目存在问题、装置共性问题及疑难问题及时提出汇总给公司技术部门;
10、在工作过程中注意维护公司形象，保守公司机密，宣传公司品牌及文化。
最新数据挖掘工程师岗位要求【篇10】
1、完成除尘器设计、技术开发、技术创新和市场技术支持工作，组织标准化文件的编制;
2、负责电、袋、电袋除尘器初步设计和图纸绘制，设计文件的编制工作;
3、协助工程人员解决现场技术问题，并在二次设计中不断修正和改进;
4、与业主的技术交流与技术谈判。
5、完成领导交办的其他任务。