数据分析与挖掘工程师岗位职责10篇

数据分析与挖掘工程师岗位职责有哪些？岗位职责是一个具象化的工作描述，可将其归类于不同职位类型范畴。下面小编给大家带来了数据分析与挖掘工程师岗位职责10篇，供大家参考。

数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇1）

职责：

1、参与机器学习的平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;

2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;

3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;

4、设计并落实人工智能(AI)在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术;

5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;

任职要求：

1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历

2.数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;

3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;

4.熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

5.熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python

数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇2）

职责：

1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析;

2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计，并不断完善和优化模型;

3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。

岗位要求：

1、本科学历及以上

2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年

3、统计学、计量经济学、数学专业优先，

4、熟悉2种以上分析开发工具：Python、R、SAS 等，熟悉两种及以上数据库：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL语句;

5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;

6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。

数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇3）

1.做好车间各机台的上下模工作,对车间机台所生产的模具进行监控,防止人为因素的破坏;

2.负责机台工艺调试,产品质量控制;

3.负责模具润滑(保养)及生产运营情况;

4.对设备运营情况进行观察，防止设备故障的产生;

5.下班前检查工具是否齐全，是否规范到位;

6.对不能正常生产的设备和模具要做好记录，上报维修;

7.接到转模通知单后要迅速转模，严禁拖拖拉拉;

8.负责机台作业员操作技能培训，作业试指导;

9.协助机台的6S管理工作;

10.认真填写作业员交接班记录，面对面和下一班技术员相互交流，传递信息;

11.负责设备状况的标识工作,及机台各类表单成型参数，设备模具的点检记录;

12.完成上级交代的其它工作.

数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇4）

1.项目前期Camera影像效果相关评估;

2.项目Camera影像效果调试;

3.新项目camera影像效果预研，材料认证。

数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇5）

职责

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推 动业务发展。

任职要求：

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

4、熟悉 Linux 平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

5、熟悉常用的数据分析工具，有基于 Hadoop 的云计算平台，HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验;

6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇6）

1.管理区域及人员的安全作业，确保所管辖区域0安全事故;参与设备事故、安全事故的分析，并落实改进措施。

2.负责机修的带教工作;负责工艺员和其他操作人员的培训工作。

3.根据TPM要求实施设备的日常管理。制定和监控各项预防性维护计划，不断提高设备运行状况;负责设备FMEA的制定和维护(熟悉ABB喷涂机器人设备尤佳)。

4.参与解决现场发生的突发和疑难设备问题，对发生的问题制定相应的整改措施并跟踪。

5.参与各类内外评审中发现的由工程部门(设备方面)负责的不合格项目的改进。

6.参与工厂设备领域的CI项目，协助工厂CI工程师完成本工厂CI工作。

7.参与完成工厂内部的设备安装及设备改造。

8.完成领导交办的其他任务。

数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇7）

职责：

1.负责大规模、高可用集群的运维架构优化与设计;

2.深入理解业务系统的架构，研究并持续优化系统稳定安全性，提升用户体验;

3.支撑响应业务需求，优化运维平台、跟进业务异常的排查与统筹性解决;

4.负责设计、实现与运维相关的自动化系统或工具。

任职要求：

1.至少两年以上高级运维或运维开发经验，具有大型网站或Web应用平台运维经验。

2.熟悉Linux系统原理和内核参数调优，掌握Linux平台常用服务器配置，熟悉java、nginx、Tomcat、Jenkins、redis等环境的性能优化与安全防御;

3.具备(集群模式下)MySQL数据库部署以及多节点数据库的安装部署和分区部署能力。

4.熟练编写SQLJ及shell/Python编程，熟悉业界流行的数据库第三方软件的运行及原理。

5.熟悉Docker、K8S等容器技术，有Docker集群实际维护经验;

6.熟悉服务器、交换机、防火墙等设备的功能与配置;

7.具有较好沟通及协调能力，学习能力强，做事沉稳细致，有具有良好文档编写能力;

数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇8）

1、积极配合销售部门市场需求，制作各类解决方案word及ppt，包括产品方案、规划方案、可行性报告及其他相关文档协助整理。

2、负责各类招投标项目的标书撰写工作;

3、负责产品演示、项目解说、招投标演示等售前相关支持工作;

4、定期进行行业信息的收集和分析，了解业界新兴的概念和产品线，对公司产品和业务进行梳理、整合，提炼、编制解决方案，并协助销售向用户进行推广

数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇9）

1. 负责主线桥梁、各种城市立交等常规跨径桥梁设计;

2. 桥梁结构整体和局部分析计算，完成计算分析报告;

3. 制订和实施项目技术方案, 解决桥梁工程施工中的技术问题，提供相关技术咨询意见;

4. 熟练运用桥梁博士、Midas、Ansys及CAD及相关软件，有编程基础者优先;

5. 短期出差，与委托方或承包方进行技术交流;

6. 完成公司领导交办的其他工作。

数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇10）

职责：

1. 参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;

2. 根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;

3. 利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;

4. 有相关工作经验1年以上。

任职要求：

1. 硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;

2. 掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力;

3. 精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法;

4. 有较强的市场敏感度，分析能力强;

5. 具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;

6. 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。