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mysql优化面试题

时间: 小龙 面试技巧

  MySQL工程师在求职应聘中,要学会做好面试准备,了解一些优化面试题很重要。下面小编已经为你们整理了mysql优化面试题,希望可以帮到你。

  mysql优化面试题(一)

  1、MySQL的复制原理以及流程

  基本原理流程,3个线程以及之间的关联;

  01. 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;

  02. 从:io线程——在使用start slave 之后,负责从master上拉取 binlog 内容,放进 自己的relay log中;

  03. 从:sql执行线程——执行relay log中的语句;

  2、MySQL中myisam与innodb的区别,至少5点

  (1)、问5点不同;

  1>.InnoDB支持事物,而MyISAM不支持事物

  2>.InnoDB支持行级锁,而MyISAM支持表级锁

  3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持

  4>.InnoDB支持外键,而MyISAM不支持

  5>.InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持。

  (2)、innodb引擎的4大特性

  插入缓冲(insert buffer),二次写(double write),自适应哈希索引(ahi),预读(read ahead)

  (3)、2者selectcount(*)哪个更快,为什么

  myisam更快,因为myisam内部维护了一个计数器,可以直接调取。

  3、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义

  (1)、varchar与char的区别

  char是一种固定长度的类型,varchar则是一种可变长度的类型

  (2)、varchar(50)中50的涵义

  最多存放50个字符,varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样,但后者在排序时会消耗更多内存,因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样)

  (3)、int(20)中20的涵义

  是指显示字符的长度

  但要加参数的,最大为255,比如它是记录行数的id,插入10笔资料,它就显示00000000001 ~~~00000000010,当字符的位数超过11,它也只显示11位,如果你没有加那个让它未满位就前面加0的参数,它不会在前面加0。

  20表示最大显示宽度为20,但仍占4字节存储,存储范围不变。

  (4)、mysql为什么这么设计

  对大多数应用没有意义,只是规定一些工具用来显示字符的个数;int(1)和int(20)存储和计算均一样;

  mysql优化面试题(二)

  1、innodb的事务与日志的实现方式

  (1)、有多少种日志;

  错误日志:记录出错信息,也记录一些警告信息或者正确的信息。

  查询日志:记录所有对数据库请求的信息,不论这些请求是否得到了正确的执行。

  慢查询日志:设置一个阈值,将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。

  二进制日志:记录对数据库执行更改的所有操作。

  中继日志:

  事务日志:

  (2)、事物的4种隔离级别

  隔离级别

  读未提交(RU)

  读已提交(RC)

  可重复读(RR)

  串行

  (3)、事务是如何通过日志来实现的,说得越深入越好。

  事务日志是通过redo和innodb的存储引擎日志缓冲(Innodb log buffer)来实现的,当开始一个事务的时候,会记录该事务的lsn(log sequence number)号; 当事务执行时,会往InnoDB存储引擎的日志

  的日志缓存里面插入事务日志;当事务提交时,必须将存储引擎的日志缓冲写入磁盘(通过innodb_flush_log_at_trx_commit来控制),也就是写数据前,需要先写日志。这种方式称为“预写日志方式”

  2、MySQL binlog的几种日志录入格式以及区别

  (1)、binlog的日志格式的种类和分别

  (2)、适用场景;

  (3)、结合第一个问题,每一种日志格式在复制中的优劣。

  Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。

  优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。(相比row能节约多少性能 与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条 件的update操作,以及整表删除,alter表等操作,ROW格式会产生大量日志,因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况,其所 产生的日志量会增加多少,以及带来的IO性能问题。)

  缺点:由于记录的只是执行语句,为了这些语句能在slave上正确运行,因此还必须记录每条语句在执行的时候的 一些相关信息,以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能,slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)会出现问题).

  01.使用以下函数的语句也无法被复制:

  * LOAD_FILE()

  * UUID()

  * USER()

  * FOUND_ROWS()

  * SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)

  同时在INSERT ...SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁

  02.Row:不记录sql语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。

  优点: binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下 每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

  缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,这样可能会产生大量的日志内容,比 如一条update语句,修改多条记录,则binlog中每一条修改都会有记录,这样造成binlog日志量会很大,特别是当执行alter table之类的语句的时候,由于表结构修改,每条记录都发生改变,那么该表每一条记录都会记录到日志中。

  03.Mixedlevel: 是以上两种level的混合使用,一般的语句修改使用statment格式保存binlog,如一些函数,statement无法完成主从复制的操作,则 采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择 一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句,还是会记录所有行的 变更。

  mysql优化面试题(三)

  1、问了下MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理?

  (1)、没有经验的,可以不问;

  (2)、有经验的,问他们的处理思路。

  列出所有进程 show processlist 观察所有进程 多秒没有状态变化的(干掉) 查看超时日志或者错误日志 (做了几年开发,一般会是查询以及大批量的插入会导致cpu与i/o上涨,,,,当然不排除网络状态突然断了,,导致一个请求服务器只接受到一半,比如where子句或分页子句没有发送,,当然的一次被坑经历)

  2、sql优化

  (1)、explain出来的各种item的意义;

  select_type

  表示查询中每个select子句的类型

  type

  表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”

  possible_keys

  指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用

  key

  显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL

  key_len

  表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度

  ref

  表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

  Extra

  包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

  (2)、profile的意义以及使用场景;

  查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程中 Systemlock, Table lock 花多少时间等等

  
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