马斯克未来机器人数量将超人类
近年来，我们在智能机器人领域的高速创新性发展有目共睹，从早期制造业中的机械臂到目前先进的仿人机器人，下面给大家分享关于马斯克未来机器人数量将超人类，欢迎阅读!
马斯克未来机器人数量将超人类
在今天上午举行的2023世界人工智能大会开幕式上，特斯拉创始人兼首席执行官埃隆·马斯克发表了一场引人注目的演讲。马斯克在视频中直言，他相信未来机器人的数量将超过人类，引领人类进入一个全新的时代——“后稀缺”时代。他的言论引起了与会者的广泛关注和深思。
在这次演讲中，马斯克首先探讨了生成式人工智能的出现对人类文明的深远影响。他指出，随着数字计算能力的爆炸式增长，机器计算能力和生物算力的比例正在不断扩大。这将导致机器和生物之间的算力差距进一步扩大，人工智能在整体智能中所占的比例会越来越低，从而带来根本性的、深度的变化。
马斯克进一步预测，未来地球上机器人的数量将超过人类的数量，从而引领人类进入到一个新的时代——“后稀缺”时代。这意味着人类将不再面临物质短缺的问题，而是进入一个富足的时代。这个时代将由机器人完成重复、危险和人类不愿意从事的工作，如特斯拉正在研发的人形机器人“Optimus”。虽然该机器人目前仍处于开发阶段，但它代表了马斯克对未来的设想。
在演讲中，马斯克还回顾了特斯拉的自动驾驶技术的进展。他表示，特斯拉的自动驾驶技术已经非常接近实现没有人类干预的全自动驾驶状态，并且已在美国的道路上进行了测试。他还预测，今年年内将能够实现L4-L5级别的全自动驾驶，这将进一步推动交通行业的变革。
在谈及中国的人工智能能力时，马斯克表达了对中国在人工智能领域具有强大实力的信心。他认为，中国一旦决定要做某件事情，就一定能够做到，并且指出中国在各个产业，包括人工智能领域都展现出了出色的发展势头。马斯克对中国的人工智能能力表示了充分的赞赏，并对中国未来在该领域的潜力充满信心。
马斯克的发言引发了与会者的广泛讨论和思考。他的观点突显了机器人数量超越人类的未来前景，以及人类可能进入的“后稀缺”时代。这对于社会和经济的演进将产生深远影响，引发了人们对未来的无限想象。
在全球范围内，人工智能技术的发展已成为各国竞相争夺的焦点。特别是中国，在过去几年里投入了大量资源和人力，致力于成为人工智能领域的领导者。中国政府出台了一系列支持人工智能发展的政策，并鼓励企业、研究机构和创新者们进行深入合作与探索。这些努力已经取得了显著成果，中国的人工智能领域取得了许多突破和创新。
马斯克的赞誉对于中国来说是一个肯定，同时也是对中国人工智能产业的推动和努力的认可。中国在人工智能领域的实力不仅为本国发展带来了机遇，也对全球人工智能行业的格局产生了积极影响。
随着人工智能的不断进步和应用，我们正处于一个充满机遇和挑战的时代。马斯克的演讲提醒我们要持续关注人工智能技术的发展，并充分利用其潜力，以推动社会、经济和科技的进步。未来，我们将见证人工智能为人类带来的更多创新和改变。
未来机器人数量将超人类，AI赋能人形机器人开启万亿赛道
说到人形机器人，不得不提特斯拉的“擎天柱”Optimus。7月6日，在2023世界人工智能大会开幕式上，特斯拉CEO埃隆·马斯克以视频形式发表演讲称，马斯克提到，现在可能是人类历史上最深刻的一个时期，特斯拉的人形机器人还在开发阶段，处于比较早期的阶段，但未来将会有非常多的机器人，机器人和人类的比例，在现在看来，某个阶段将会超过1:1，那也就是说，未来地球上的机器人的数量将会超过人类的数量。
此前，特斯拉人形机器人Optimus在2023年股东大会上再秀新技能，基于AI模仿人类动作，能完成分类物品的复杂任务。马斯克认为，Optimus的需求可能会远远超过汽车，特斯拉未来价值主要靠它。
信达证券指出，传统机器人可以分为工业机器人、服务机器人和特种机器人三类。相比其他机器人，工业机器人发展较为成熟，复盘工业机器人的发展历程，该行认为场景适用性+成本是影响机器人渗透率的重要因素。人形机器人处于产业链早期阶段，潜在应用场景广阔，预计早期应用场景可包括家务领域、安保领域和填补空缺劳动力等，潜在市场规模超过万亿人民币。目前制约人形机器人发展的因素主要是运动系统和成本，随着车企、互联网企业、机器人企业等企业入局，人形机器人运控系统有望逐步提升，成本有望逐步下降，商业化渐进。
天风证券此前指出，人形机器人属于新兴赛道，参与者多为科技、互联网企业，由于技术难度较大+成本较高，迟迟未落地量产，产业尚处于探索状态，近期，我们认为行业发生了明显的变化，人形机器人有望实现0到1的突破，即供给侧-出现明显变化+技术侧-人工智能技术取得重大进展。
国信证券表示，特斯拉人形机器人进展迅速，AI赋能推动解决痛点问题，人形机器人商业化进程有望加速，首次覆盖给予人形机器人行业“超配”评级，当前人形机器人处于从0到1的阶段，建议重点关注确定及潜在可能的产业链相关标的：1)减速器环节：重点推荐绿的谐波，关注双环传动(汽车组联合覆盖)、中大力德;2)微电机环节：重点推荐鸣志电器(电新组联合覆盖)，关注江苏雷利(电新组联合覆盖，鼎智科技母公司)、步科股份;3)伺服环节：重点推荐汇川技术，关注雷赛智能、禾川科技;4)旋转/线性关节环节：重点推荐三花智控(汽车组联合覆盖)、拓普集团(汽车组联合覆盖)
未来机器人发展趋势
目前看来，自主机器人已经是未来机器人技术发展的主流趋势，机器人在没有人类干预的情况下执行任务的能力在未来会改变许多的行业生态。自主机器人可以在危险的生产环境中执行重复性的工作任务，并可以高强度地连续工作，这使它们成为采矿、农业和建筑等行业的理想替代选择，而且自主机器人技术已经强势进入交通领域，自主驾驶技术已经成为许多汽车品牌的主打卖点。
根据目前的发展趋势，自主机器人将对我们的劳动力人口市场产生重大影响，但相信机器人不会完全取代我们的劳动工人，而是会进行辅助补充，机器人将接管重复性、高危险和体力消耗大的工作，让人类专注于主导性的工作任务。更多的协作型机器人将会被设计出来与人类一起工作，协作型机器人将会被用于包括制造业、医疗保健和物流等行业。随着协作型机器人被广泛地应用于生产中，在未来它们的智能系统也许能够从人类操作员那里学习并在此基础上自主做出一些决定。
软体机器人
仿生陪伴型机器人
机器人技术的另一个发展方向是软体机器人的领域，它涉及到使用软体和柔性材料来创造能够移动并适应其周围环境的仿生机器人。软体机器人有可能通过与人类更安全、更亲密地互动而彻底开拓出一个新领域，软体机器人可以完成其他机器人完全不可能完成的任务，虽然该领域仍处于起步阶段，但相信软体机器人技术将在未来彻底改变我们社会的传统游戏规则。
医疗机器人
机器人技术在医疗领域也在稳步进展，目前已经开发出了用于外科手术、康复和远程医疗的机器人，相较于我们人类，医疗机器人可以更容易地提高精确度，减少恢复时间，更多地增加医疗服务的可及性等，机器人将会在未来的医疗领域发挥关键作用，将来那些不可能或风险太大的手术可能会更多地由机器人来执行。
教育机器人
目前已经有学校甚至是大学正在实施机器人教育项目，教育机器人会在一定程度上降低高昂的教育支出成本，更广泛地进行教育普及，提高学生解决问题的能力，增加创造力。但使用机器人进行教育工作并不一定都是好的，我们传统社会中的上学学习本身就是一个言传身教的过程，不仅在传递知识，还在塑造人格，对我们的下一代使用冷冰冰的机器人进行教育工作会缺少很多的情感交流，会造成什么样的后果犹未可知。
人工智能
人工智能(AI)是机器人技术的一个重要组成部分或者说是终极目标。人工智能将使机器人能够感知其周围的环境来做出决定，并可以从以往的经验中学习并推陈出新，人工智能还可能会整合现有的技术实现文明跃迁式地发展，它们可以更好地适应环境并更自然地与人类进行互动，在人工智能的加持下，机器人会更加智能，更加灵活，适应性更强，它们也许可以根据自身所处的环境对自己进行改造升级。
未来的机器人会有什么样的发展趋势呢?
从工业到生活：机器人将从传统的工业领域扩展到更多的生活领域，比如家庭、餐饮、旅游、零售等。这些领域需要机器人具备更高的灵活性、适应性和互动性，以满足不同场景和用户的需求。
例如，家庭机器人可以帮助我们打扫卫生、做饭、照顾老人和孩子等;餐饮机器人可以帮助我们点餐、送餐、结账等;零售机器人可以帮助我们支付、打包等。这些机器人不仅可以提高我们的生活效率和质量，还可以给我们带来更多的乐趣和惊喜。
从智能到移动：机器人将从传统的固定式或有限移动式发展到更多的自由移动式，比如行走、跑跳、飞行等。这些移动方式需要机器人具备更高的感知能力、规划能力和控制能力，以适应复杂和变化的环境。
例如，行走机器人可以在不平坦或障碍物多的地形上稳定地行走;跑跳机器人可以在高速或突发情况下灵活地跑跳;飞行机器人可以在空中自由地飞行和悬停。这些机器人不仅可以扩大我们的活动范围和视野，还可以给我们带来更多的安全和便利。
从合作到创新：机器人将从传统的单独工作或简单协作发展到更多的复杂协作和创新，比如群体、交互、学习等。这些方式需要机器人具备更高的通信能力、协调能力和学习能力，以实现多个机器人之间或机器人和人类之间的有效合作和创新。
例如，群体机器人可以通过无线网络实现信息共享和任务分配;学习机器人可以通过观察、模仿、反馈等方式实现知识和技能的获取和改进。这些机器人不仅可以提高我们的工作效率和质量，还可以给我们带来更多的智慧和创造力。
在医疗领域：机器人可以帮助医生和护士进行各种复杂和精细的操作，比如手术、诊断、治疗、康复等。
例如，达芬奇手术机器人可以让医生通过遥控操纵四个机械臂，在微创的方式下进行精确和灵活的手术;康复机器人可以帮助残疾或老年人进行肢体或认知方面的训练和恢复。
在农业领域：机器人可以帮助农民和工人进行各种繁重和危险的工作，比如耕种、收割、喷药、监测等。
例如，农业无人机可以在空中对作物进行高效和精准的施肥、灌溉、除草等;采摘机器人可以在不损伤果实的情况下进行快速和准确的采摘;智能温室可以通过传感器和控制器实现对温度、湿度、光照等环境因素的自动调节。